Hoe de helling van de regressielijn te berekenen

Posted on
Schrijver: Robert Simon
Datum Van Creatie: 24 Juni- 2021
Updatedatum: 14 Kunnen 2024
Anonim
Excel Basics - Linear Regression - Finding Slope & Y Intercept
Video: Excel Basics - Linear Regression - Finding Slope & Y Intercept

Inhoud

Het berekenen van de helling van een regressielijn helpt om te bepalen hoe snel uw gegevens veranderen. Regressielijnen passeren lineaire sets gegevenspunten om hun wiskundige patroon te modelleren. De helling van de lijn vertegenwoordigt de verandering van de gegevens die op de y-as zijn uitgezet in de verandering van de gegevens die op de x-as zijn uitgezet. Een hogere helling komt overeen met een lijn met grotere steilheid, terwijl een kleinere hellingslijn vlakker is. Een positieve helling geeft aan dat de regressielijn stijgt naarmate de y-aswaarden toenemen, terwijl een negatieve helling impliceert dat de lijn daalt naarmate de y-aswaarden toenemen.

    Kies twee punten die op de regressielijn vallen. Gegevenspunten op de grafiek worden geschreven als geordende paren (x, y), waarbij "x" een waarde op de horizontale as voorstelt en "y" een waarde op de verticale as voorstelt.

    Trek de "x" -waarde van het eerste punt af van de "x" -waarde van het tweede punt om de verandering in "x" te krijgen. Stel bijvoorbeeld dat de twee punten (3,6) en (9,15) zich op de regressielijn bevinden. In dit voorbeeld is 9 - 3 = 6, wat de berekende verandering in de "x" -waarde is.

    Trek de "y" -waarde van het eerste punt af van de "y" -waarde van het tweede punt om de verandering in "y" te berekenen. Verdergaand met het vorige voorbeeld (3,6) en (9,15) op de regressielijn, is de berekende verandering in de "y" -waarde 15 - 6 = 9.

    Deel de verandering in "y" door de verandering in "x" om de helling van de regressielijn te verkrijgen. Gebruikmakend van het vorige voorbeeld levert 9/6 = 1,5 op. Merk op dat de helling positief is, wat betekent dat de lijn stijgt naarmate de y-aswaarden toenemen.

    Tips