Inhoud
- TL; DR (te lang; niet gelezen)
- De definitie van steekproefomvang
- Berekening van de steekproefomvang
- Gevaren van kleine steekproefomvang
- Steekproefgrootte en foutmarge
Steekproefgrootte is een telling van individuele steekproeven of observaties in een willekeurige statistische setting, zoals een wetenschappelijk experiment of een opiniepeiling. Hoewel een relatief eenvoudig concept, is de keuze van de steekproefgrootte een kritische bepaling voor een project. Een te kleine steekproef levert onbetrouwbare resultaten op, terwijl een te grote steekproef veel tijd en middelen vereist.
TL; DR (te lang; niet gelezen)
Steekproefgrootte is een directe telling van het aantal gemeten steekproeven of waarnemingen.
De definitie van steekproefomvang
De steekproefgrootte meet het aantal gemeten individuele monsters of waarnemingen die in een onderzoek of experiment zijn gebruikt. Als u bijvoorbeeld 100 monsters grond test op tekenen van zure regen, is uw steekproefgrootte 100. Als een online enquête 30.500 ingevulde vragenlijsten opleverde, is uw steekproefgrootte 30.500. In statistieken steekproefgrootte wordt in het algemeen weergegeven door de variabele "n".
Berekening van de steekproefomvang
Om de benodigde steekproefgrootte voor een experiment of enquête te bepalen, houden onderzoekers rekening met een aantal gewenste factoren. Eerste, de totale omvang van de onderzochte populatie moet worden overwogen - een onderzoek dat conclusies wil trekken over bijvoorbeeld de hele staat New York, heeft een veel grotere steekproef nodig dan een onderzoek specifiek gericht op Rochester. Onderzoekers moeten ook rekening houden met de foutmarge, de betrouwbaarheid dat de verzamelde gegevens over het algemeen nauwkeurig zijn; en de vertrouwensniveau, de kans dat uw foutenmarge correct is. Ten slotte moeten onderzoekers rekening houden met de standaardafwijking ze verwachten in de gegevens te zien. Standaarddeviatie meet hoeveel individuele gegevens stukjes verschillen van de gemiddelde gemeten gegevens. Zo zullen grondmonsters uit één park waarschijnlijk een veel kleinere standaardafwijking in hun stikstofgehalte hebben dan bodems die in een heel land zijn verzameld.
Gevaren van kleine steekproefomvang
Grote steekproefomvang is nodig om een statistiek nauwkeurig en betrouwbaar te maken, vooral als de bevindingen moeten worden geëxtrapoleerd naar een grotere populatie of een groep gegevens. Stel dat u een enquête over lichaamsbeweging uitvoerde en vijf mensen interviewde, van wie er twee zeiden dat ze jaarlijks een marathon renden. Als u deze enquête gebruikt om de bevolking van het land als geheel te vertegenwoordigen, loopt volgens uw onderzoek 40 procent van de mensen jaarlijks ten minste één marathon - een onverwacht hoog percentage. Hoe kleiner uw steekproefgrootte, des te waarschijnlijker uitschieters - ongebruikelijke gegevens - zijn om uw bevindingen scheef te trekken.
Steekproefgrootte en foutmarge
De steekproefgrootte van een statistische enquête is ook direct gerelateerd aan de foutenmarge van de enquêtes. Foutmarge is een percentage dat de waarschijnlijkheid aangeeft dat de ontvangen gegevens juist zijn. In een enquête over religieuze overtuigingen is de foutmarge bijvoorbeeld het percentage responders dat naar verwachting hetzelfde antwoord zal geven als de enquête werd herhaald. Om de foutmarge te bepalen, deel 1 door de vierkantswortel van de steekproefgrootte en vermenigvuldig met 100 om een percentage te krijgen. Een steekproefgrootte van 2400 heeft bijvoorbeeld een foutenmarge van 2,04 procent.