Hoewel de meeste waarschijnlijkheidsfuncties de vorm hebben van mooi uitziende waarschijnlijkheidsdichtheidsfuncties, vertellen de waarschijnlijkheidsdichtheidsfuncties zelf ons weinig. Dit komt omdat de waarschijnlijkheid van een gegeven waarde voor een continue kansdichtheidsfunctie nul is, zoals kan worden aangetoond door de waarschijnlijkheidstheorie. Voor de meeste praktische doeleinden bij het gebruik van waarschijnlijkheidsfuncties, worden cumulatieve waarschijnlijkheden gebruikt, omdat deze werkelijke getallen kunnen opleveren bij het opnemen van specifieke waarden. Voor het berekenen van een cumulatieve kans in SPSS moet u een berekening uitvoeren op basis van een kansdichtheidsfunctie.
Klik op het menu Transformeren en kies "Berekenen".
Voer een variabele uit uw gegevens of een nummer in het vak "Doelvariabele" in.
Kies "CDF" in het selectievak "Functiegroep". De cumulatieve verdelingsfunctie (CDF) is de functie die de cumulatieve verdeling berekent.
Selecteer de verdeling. Bedenk dat een cumulatieve waarschijnlijkheid de waarschijnlijkheid vertegenwoordigt dat een willekeurig gekozen getal uit een bepaalde verdeling kleiner is dan een gegeven variabele. Kies een distributie die logisch is voor uw gegevens. Als u bijvoorbeeld het aantal typefouten op een pagina analyseert, kiest u een Poisson-verdeling; als u individuele verschillen binnen een populatie bekijkt, kiest u Gaussiaanse verdeling.
Voer de parameters van de distributie in. Elke distributie heeft zijn eigen set parameters. De Gauss-verdeling vereist bijvoorbeeld dat u een gemiddelde en standaarddeviatie invoert. Gebruik schattingen als u niet over de ware parameters voor de verdeling van uw keuze beschikt.
Voer de functie uit. Het resultaat is de cumulatieve verdeling. In wiskundige termen hebt u "P (x <a)" berekend, waarbij "a" de variabele of het getal is dat u hebt ingevoerd.