Traditionele analoge signalen zoals audio en video kunnen niet rechtstreeks worden gebruikt door computers, smartphones en andere digitale apparatuur; ze moeten eerst worden omgezet in enen en nullen van digitale gegevens via een proces dat bemonstering wordt genoemd. Aliasing is een ongewenst effect waarbij de bemonsteringsfrequentie te laag is om de originele analoge inhoud nauwkeurig te reproduceren, wat resulteert in signaalvervorming. Frequentie-aliasing is een veel voorkomend probleem in signaalconversiesystemen waarvan de bemonsteringssnelheid te langzaam is om ingangssignalen met een veel hogere frequentie te lezen.
Noteer de waarde van de bemonsteringssnelheid van uw gegevensverzamelsysteem. Noem het "Rs" voor eenvoud. Bemonsteringssnelheid van een data-acquisitiesysteem wordt gedefinieerd als het aantal keren dat het een sample van een ingangssignaal per seconde kan verkrijgen.
Deel de bemonsteringssnelheid door twee om de Nyquist-frequentie voor uw systeem te berekenen. Als de bemonsteringssnelheid van uw systeem bijvoorbeeld 10 Ms / s (10.000.000 monsters per seconde) is, is de Nyquist-frequentie van uw systeem 5 MHz. Noem het "Ns" voor eenvoud.
Noteer de frequentie van het signaal dat moet worden bemonsterd met behulp van uw data-acquisitiesysteem. Noem het "Fs" voor eenvoud. Bereken het meest integer veelvoud van de bemonsteringssnelheid "Rs" tot de frequentie van het bemonsterde signaal. Noem het "Rint" voor eenvoud. Als de samling-snelheid bijvoorbeeld 10 Ms / s is en de frequentie van het bemonsterde signaal 56 MHz is, is het dichtstbijzijnde gehele veelvoud 5.
Bereken de aliasfrequentie (Falias) voor uw systeem met behulp van de formule: "Falias = Absolute ((Rs * Rint) - Fs)."