Bias elimineren in kwalitatief onderzoek

Posted on
Schrijver: Monica Porter
Datum Van Creatie: 22 Maart 2021
Updatedatum: 19 November 2024
Anonim
Wat is het verschil tussen selectie en selectiebias?
Video: Wat is het verschil tussen selectie en selectiebias?

Inhoud

Kwalitatief onderzoek is een soort wetenschappelijk onderzoek dat erop gericht is antwoorden te geven op een vraag zonder vooringenomenheid. Het gebruikt vooraf bepaalde procedures zoals het interviewen van deelnemers om informatie te verzamelen en bevindingen te produceren. Biasen komen van nature voor in het ontwerp van uw onderzoek, maar u kunt hun impact minimaliseren door ze te herkennen en ermee om te gaan. Een onpartijdig kwalitatief onderzoeksproject respecteert de waardigheid van de onderzoeksdeelnemers, neemt de fundamentele ethische principes in acht en houdt rekening met alle variabelen.

    Vermijd ontwerpproblemen door de beperkingen van de voorbeeldgroep te begrijpen. Als u bijvoorbeeld onderzoek doet naar de gezondheidsvoordelen van een bepaald voedingsmiddel, let dan op of het alleen vrouwen of mensen van een bepaalde leeftijd betreft. Bias kan optreden wanneer bepaalde groepen worden weggelaten. Houd rekening met een onvermijdelijke vertekening door het experimentele ontwerp te wijzigen.

    Zorg ervoor dat de onderzoeksdeelnemers onafhankelijk zijn en met respect worden behandeld, zodat ze worden beschermd tegen uitbuiting. Dit zorgt ervoor dat mensen niet worden geselecteerd op basis van een verlangen om een ​​specifiek onderzoeksdoel te bewijzen. Vermijd focus op één gezichtspunt bij het observeren van deelnemers, omdat dit de onpartijdigheid van het onderzoek in gevaar brengt.

    Geef de onderzoeksdeelnemers voldoende tijd om vragenlijsten in te vullen. Procedurele vertekening kan optreden als u er teveel druk op uitoefent. Medewerkers die tijdens een koffiepauze worden gevraagd om een ​​enquête in te vullen, lopen bijvoorbeeld eerder de vragen door zonder ze goed te lezen.

    Let op fouten in gegevensverzameling en meetprocessen. Wanneer u bijvoorbeeld informatie verzamelt over vooroordelen tegen mensen van andere rassen, weet dan dat de meeste mensen terughoudend zijn om antwoorden te geven in een interview omdat ze bang zijn om te worden beoordeeld en racistisch te lijken. Onderzoekers omgaan vaak met meetvooroordeel door gebruik te maken van talloze interviews en anonieme vragenlijsten. Ze erkennen dat mensen de interviewer vertellen wat ze denken dat hij wil horen in plaats van de waarheid.

    Controleer alle variabelen die voortkomen uit het experiment om er zeker van te zijn dat er geen experimentele fouten zijn. Valse positieven en negatieven zullen bevooroordeelde resultaten opleveren.

    Zorg ervoor dat de resultaten van het onderzoek nauwkeurig worden vastgelegd in de literatuur om bias te voorkomen. Laat zien dat je begrijpt dat bepaalde vooroordelen bestaan ​​en dat je er alles aan hebt gedaan om dit in de analyse en statistieken te overwegen.

    Tips

    waarschuwingen