Inhoud
Een T-score is een vorm van een gestandaardiseerde teststatistiek, waarmee u een individuele score kunt nemen en deze kunt omzetten in een gestandaardiseerde vorm om het vergelijken te vergemakkelijken. De T-test is vergelijkbaar met de Z-test, maar over het algemeen zijn T-tests het meest nuttig met een kleinere steekproefgrootte (meestal minder dan 30) en wanneer de standaardafwijking onbekend is, terwijl Z-tests met een grote steekproefgrootte werken wanneer de afwijkingen zijn bekend.
Noteer de waarden voor een T-score berekening. Stel bijvoorbeeld dat je gelooft dat je klasgenoten meer tijd op sociale media doorbrengen dan de rest van de school. Je moet statistisch aantonen dat je klasgenoten veel tijd doorbrengen op sociale media. Noteer het steekproefgemiddelde, het populatiegemiddelde, de standaardafwijking van de steekproef en de steekproefgrootte.
Pas waarden toe op de T-score formule, die is:
t = (steekproefgemiddelde - populatiegemiddelde) ÷ (standaardafwijking steekproef ÷ √ steekproefomvang).
Stel bijvoorbeeld dat je gelooft dat je klasgenoten gemiddeld drie uur per dag op sociale media doorbrengen. Je selecteert een steekproef van 10 klasgenoten en de gemiddelde tijd op sociale media is vier uur per dag, met een standaarddeviatie van het monster van 30 minuten (0,5 uur).
(Ervan uitgaande dat uw overtuiging waar is, kunt u de waarschijnlijkheid berekenen dat de gemiddelde tijd die wordt besteed aan sociale media niet meer dan vier uur per dag zal zijn.) In dit geval:
t = (4 - 3) ÷ (0,5 ÷ √10), dat is -1 ÷ 0.158114, wat -6.325 is.
Trek 1 af van uw steekproefomvang om de vrijheidsgraden (df) te krijgen, wat 9 is.
Gebruik een wetenschappelijke rekenmachine of een online rekenmachine om de kans te vinden door de df- en t-waarden in te voeren. In dit geval is de kans 0,99 of 9,9 procent.