De variatiecoëfficiënt (CV), ook bekend als 'relatieve variabiliteit', is gelijk aan de standaarddeviatie van een verdeling gedeeld door het gemiddelde. Zoals besproken in de "Wiskundige statistiek" van John Freund verschilt de CV van de variantie in die zin dat het gemiddelde de CV op een bepaalde manier "normaliseert", waardoor deze eenheidloos wordt, hetgeen vergelijking tussen populaties en distributies vergemakkelijkt. Natuurlijk werkt de CV niet goed voor populaties die symmetrisch zijn ten opzichte van de oorsprong, omdat het gemiddelde zo dicht bij nul zou zijn, waardoor CV vrij hoog en vluchtig wordt, ongeacht de variantie. U kunt CV berekenen op basis van voorbeeldgegevens van een populatie waarin u geïnteresseerd bent, als u de variantie en het gemiddelde van de populatie niet rechtstreeks kent.
Bereken het steekproefgemiddelde met behulp van de formule? =? x_i / n, waarbij n het aantal gegevenspunt x_i in de steekproef is en de sommatie alle waarden van i overschrijdt. Lees i als een subscript van x.
Als een steekproef uit een populatie bijvoorbeeld 4, 2, 3, 5 is, is het steekproefgemiddelde 14/4 = 3,5.
Bereken de steekproefvariantie met behulp van de formule? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
In de bovenstaande voorbeeldset is de voorbeeldvariantie / 3 = 1.667.
Zoek de standaarddeviatie van het monster door de vierkantswortel van het resultaat van stap 2 op te lossen en deel vervolgens door het gemiddelde van het monster. Het resultaat is het CV.
Verdergaand met het bovenstaande voorbeeld,? (1.667) /3.5 = 0.3689.