Inhoud
Statistiek is de waarschijnlijkheidsstudie die wordt gebruikt om de waarschijnlijkheid van een gebeurtenis te bepalen. Er zijn veel verschillende manieren om waarschijnlijkheid en statistieken te testen, waarvan een van de meest bekende de Chi-Square-test is. Zoals elke statistiektest, moet de Chi-Square-test rekening houden met vrijheidsgraden voordat een statistische beslissing wordt genomen.
Goedheid om te passen
Het Chi-kwadraat wordt gebruikt om twee verschillende soorten gegevens te testen en te vergelijken: waargenomen gegevens en verwachte gegevens. Het meet wat de "goedheid om te passen" wordt genoemd, wat het verschil is tussen wat u zou verwachten en wat is waargenomen. Statistisch gezien, als je bijvoorbeeld 50 keer een munt omdraait, krijg je 25 koppen en 25 staarten. Je draait een munt echter 50 keer om en deze landt 19 keer op staarten en 31 keer op staarten. Met behulp van deze gegevens zou een statisticus kunnen theoretiseren waarom deze verschillen zich voordeden.
Graden van vrijheid
Vrijheidsgraden zijn de metingen van het aantal waarden in de statistiek die vrij kunnen variëren zonder het resultaat van de statistiek te beïnvloeden. Statistische tests, waaronder het Chi-kwadraat, zijn vaak gebaseerd op zeer nauwkeurige schattingen op basis van verschillende essentiële informatie. Statistici gebruiken deze schattingen om statistische formules te maken die het eindresultaat van hun statistische analyse berekenen. De informatie die bij de analyse wordt gebruikt, kan variëren, maar er moet altijd ten minste één vaste categorie informatie zijn; de rest van de categorieën zijn vrijheidsgraden. Dit is belangrijk omdat statistieken een wiskundige wetenschap zijn, maar vaak gebaseerd op hypotheses die moeilijk nauwkeurig te berekenen kunnen zijn.
Berekenen
Het berekenen van vrijheidsgraden in de Chi-Square-test is heel eenvoudig. Zoek hoeveel categorieën u in uw statistische analyse hebt en trek deze met één af. Stel je bijvoorbeeld voor dat je de verwachte geboortecijfers van olifanten bestudeert versus het waargenomen geboortecijfer. De categorieën omvatten de leeftijd van de moeder, de leeftijd van de vader en het geslacht van hun kinderen die worden geboren. Dat geeft je drie categorieën in je studie. Trek daar een van af om er twee te krijgen als je vrijheidsgraad. Kortom, hoe meer categorieën je in je studie hebt, hoe meer vrijheidsgraden je hebt om mee te experimenteren in latere statistische analyses.
Belang
Vrijheidsgraden zijn belangrijk in de Chi-Square-test omdat de waargenomen resultaten vaak aanzienlijk verschillen van de verwachte resultaten, en deze vrijheidsgraden zijn nodig om verschillende hypothetische situaties te testen. Kortom, u kunt de verzamelde gegevens gebruiken voor uw analyse en deze opnieuw gebruiken om een andere statistische analyse uit te voeren. Deze nieuwe studies kunnen helpen de verschillen tussen de verwachte resultaten en de waargenomen resultaten vollediger te verklaren.