De correlatie tussen twee variabelen beschrijft de waarschijnlijkheid dat een verandering in de ene variabele een evenredige verandering in de andere variabele zal veroorzaken. Een hoge correlatie tussen twee variabelen suggereert dat ze een gemeenschappelijke oorzaak hebben of dat een wijziging in een van de variabelen rechtstreeks verantwoordelijk is voor een wijziging in de andere variabele. Pearsons r-waarde wordt gebruikt om de correlatie tussen twee discrete variabelen te kwantificeren.
Label de variabele waarvan u denkt dat deze de wijziging in de andere variabele veroorzaakt als x (de onafhankelijke variabele) en de andere variabele y (de afhankelijke variabele).
Construeer een tabel met vijf kolommen en zoveel rijen als er gegevenspunten zijn voor x en y. Label de kolommen A tot en met E van links naar rechts.
Vul elke rij in met de volgende waarden voor elk (x, y) gegevenspunt in de eerste kolom - de waarde van x in kolom A, de waarde van x in het vierkant in kolom B, de waarde van y in kolom C, de waarde van y in kolom D en de waarde x keer y in kolom E.
Maak een laatste rij helemaal onderaan de tabel en plaats de som van alle waarden van elke kolom in de bijbehorende cel.
Bereken het product van de laatste cellen in kolom A en C.
Vermenigvuldig de laatste cel in kolom E met het aantal gegevenspunten.
Trek de waarde verkregen in stap 5 af van de waarde verkregen in stap 6 en onderstreep het antwoord.
Vermenigvuldig de laatste cel van kolom B met het aantal gegevenspunten. Trek van deze waarde het kwadraat af van de waarde van de laatste cel van kolom A.
Vermenigvuldig de laatste cel van kolom D met het aantal gegevenspunten en trek het kwadraat af van de waarde van de laatste cel van kolom C.
Vermenigvuldig de waarden gevonden in stap 8 en 9 en neem vervolgens de vierkantswortel van het resultaat.
Deel de in stap 7 verkregen waarde (deze moet worden onderstreept) door de in stap 10 verkregen waarde. Dit is Pearsons r, ook bekend als de correlatiecoëfficiënt. Als r dicht bij 1 ligt, is er een sterke positieve correlatie. Als r dicht bij -1 ligt, is er een sterke negatieve correlatie. Als r dichtbij 0 ligt, is er een zwakke correlatie.