Een spreidingsdiagram interpreteren

Posted on
Schrijver: Randy Alexander
Datum Van Creatie: 2 April 2021
Updatedatum: 1 Kunnen 2024
Anonim
Interpreting a Scatter Plot - Sheaff Math
Video: Interpreting a Scatter Plot - Sheaff Math

Een spreidingsplot is een belangrijk diagnostisch hulpmiddel in het arsenaal van een statisticus, verkregen door twee variabelen tegen elkaar af te zetten. Hiermee kan de statisticus de variabelen in het oog houden en een werkhypothese vormen over hun relatie. Om deze reden wordt het meestal getekend voordat een regressieanalyse wordt uitgevoerd. De statisticus test vervolgens de hypothese met behulp van een regressieanalyse en bepaalt het teken en de precieze grootte van de relatie. Bovendien helpt een spreidingsplot om uitbijters te identificeren - waarden die abnormaal ver verwijderd zijn van de meeste gegevens in het monster. Het elimineren van uitbijters helpt het regressiemodel te verbeteren.

    Controleer op negatieve relatie tussen de twee variabelen in de spreidingsplot. Als lage waarden van de eerste variabele overeenkomen met hoge waarden van de tweede variabele, is er een negatieve correlatie. In dit geval heeft een lijn die door de gegevenspunten wordt getrokken een negatieve helling.

    Onderzoek de spreidingsplot op positieve relatie tussen de variabelen. Als lage waarden van de eerste variabele in de spreidingsplot overeenkomen met lage waarden van de tweede, en de hoge waarden van de eerste komen op dezelfde manier overeen met de hoge waarden van de tweede, de variabelen hebben een positieve correlatie. In dit geval heeft een lijn die door de gegevenspunten wordt getrokken een positieve helling.

    Inspecteer de spreidingsplot op geen verband tussen de variabelen. Als de gegevenspunten in de spreidingsplot willekeurig worden verdeeld zonder duidelijke relatie tussen de twee, hebben ze ofwel geen correlatie, ofwel een kleine, statistisch niet-significante correlatie. In dit geval is een lijn die door de gegevenspunten wordt getrokken horizontaal met een helling gelijk aan nul.

    Plaats een lijn door de gegevenspunten en onderzoek de vorm om de aard van de relatie tussen de twee variabelen te meten. Een rechte lijn wordt geïnterpreteerd als een lineaire relatie, een gebogen vorm suggereert een kwadratische relatie, en een lijn die relatief vlak ligt voordat hij plotseling omhoog of omlaag schiet, wordt geïnterpreteerd als een exponentiële relatie.

    Onderzoek de spreidingsplot op uitbijters, waarden die abnormaal ver van het cluster van gegevenspunten liggen. Uitbijters verstoren de relatie tussen de variabelen. Elimineer ze, maar alleen als hun afwezigheid de analyse van de relatie tussen de twee variabelen niet beïnvloedt.