Het verschil tussen een T-test en een Chi-vierkant

Posted on
Schrijver: Peter Berry
Datum Van Creatie: 16 Augustus 2021
Updatedatum: 13 November 2024
Anonim
Anova T test Chi square When to use what|Understanding details about the hypothesis testing
Video: Anova T test Chi square When to use what|Understanding details about the hypothesis testing

Inhoud

Zowel t-toetsen als chikwadraat-toetsen zijn statistische toetsen, ontworpen om een ​​nulhypothese te testen en mogelijk te verwerpen. De nulhypothese is meestal een verklaring dat iets nul is, of dat iets niet bestaat. U kunt bijvoorbeeld de hypothese testen dat het verschil tussen twee gemiddelden nul is, of u kunt de hypothese testen dat er geen verband is tussen twee variabelen.

Null-hypothese getest

Een t-test test een nulhypothese over twee gemiddelden; meestal test het de hypothese dat twee gemiddelden gelijk zijn, of dat het verschil ertussen nul is. We kunnen bijvoorbeeld testen of jongens en meisjes in de vierde klas dezelfde gemiddelde lengte hebben.

Een chikwadraat-test test een nulhypothese over de relatie tussen twee variabelen. Je zou bijvoorbeeld de hypothese kunnen testen dat mannen en vrouwen even waarschijnlijk "Democratisch", "Republikeins", "Anders" of "helemaal niet" zullen stemmen.

Typen gegevens

Een t-test vereist twee variabelen; de ene moet categorisch zijn en precies twee niveaus hebben, en de andere moet kwantitatief zijn en met een gemiddelde kunnen worden geschat. De twee groepen kunnen bijvoorbeeld Republikeinen en Democraten zijn en de kwantitatieve variabele kan leeftijd zijn.

Een chikwadraat-test vereist categorische variabelen, meestal slechts twee, maar elk kan een willekeurig aantal niveaus hebben. De variabelen kunnen bijvoorbeeld een etnische groep zijn - blank, zwart, Aziatisch, Indiaan / Alaskan, Native Hawaiian / Pacific Islander, andere, multiraciaal; en presidentiële keuze in 2008 - (Obama, McCain, andere stemden niet).

variaties

Er zijn variaties van de t-test voor gepaarde gegevens; bijvoorbeeld mannen en vrouwen, of rechter- en linkerogen. Er zijn variaties van het chikwadraat om met ordinale gegevens om te gaan - dat wil zeggen gegevens met een volgorde, zoals "geen", "een beetje", "sommige", "veel" - en om te gaan met meer dan twee variabelen.

conclusies

Met de t-toets kun je zeggen: "we kunnen de nulhypothese van gelijke gemiddelden op 0,05 niveau verwerpen" of "we hebben onvoldoende bewijs om de nul van gelijke gemiddelden op 0,05 niveau te verwerpen." Met een chikwadraat-toets kun je zeggen: "we kunnen de nulhypothese van geen relatie op 0,05 niveau verwerpen" of "we hebben onvoldoende bewijs om de nul op 0,05 niveau te verwerpen."