Inhoud
- TL; DR (te lang; niet gelezen)
- Een voorbeeld van het berekenen van MTBF
- De MTBR in Con zetten
- Nog een statistiek: de MTTR-berekening
De MTBF, of gemiddelde tijd tussen falen, is een statistische maat die wordt gebruikt om het gedrag van een grote groep monsters of eenheden te voorspellen. De MTBF kan bijvoorbeeld worden gebruikt om onderhoudsschema's te bepalen, om te bepalen hoeveel reserveonderdelen beschikbaar moeten zijn om fouten in een groep eenheden te compenseren, of als een indicator voor de betrouwbaarheid van het systeem. Om MTBF te berekenen, moet u het totale aantal testuren per eenheid weten dat tijdens de betreffende proef is uitgevoerd en het aantal opgetreden fouten.
TL; DR (te lang; niet gelezen)
De formule voor de gemiddelde tijd tussen falen of MTBF is:
T / Rwaar T het totale aantal eenheidsuren van de betreffende proef is, en R is het aantal fouten.
Een voorbeeld van het berekenen van MTBF
Of u nu de betrouwbaarheid van nieuwe software evalueert of probeert te beslissen hoeveel reserve-widgets in uw magazijn aanwezig moeten zijn, het proces voor het berekenen van MTBF is hetzelfde.
De eerste meetwaarde die u moet weten, is het totale aantal "eenheidsuren" van testen dat heeft plaatsgevonden in uw betrouwbaarheidsonderzoek. Stel je voor dat je onderwerp magazijnwidgets is en dat 50 daarvan elk 500 uur zijn getest. In dat geval is het totale aantal testuren per eenheid:
50 × 500 = 25.000 uur
Bepaal vervolgens het aantal fouten in de gehele populatie die werd getest. Overweeg in dit geval dat er in totaal 10 widgetfouten waren.
U weet dat er 25.000 totale testuren per eenheid hebben plaatsgevonden en dat er 10 widgetfouten waren. Deel het totale aantal testuren door het aantal storingen om de gemiddelde tijd tussen storingen te vinden:
25000 eenheidsuren ÷ 10 = 2500 eenheidsuren
In dit specifieke datamodel is de MTBR dus 2.500 uur per eenheid.
De MTBR in Con zetten
Voordat u begint met het berekenen van een "betrouwbaarheidsvergelijking" zoals de MTBF, is het belangrijk om de nadelen ervan te begrijpen. De MTBF is niet bedoeld om het gedrag van een enkele eenheid te voorspellen; in plaats daarvan is het bedoeld om de typische resultaten van een groep eenheden te voorspellen. In het bovenstaande voorbeeld vertellen uw berekeningen niet dat elke widget naar verwachting 2500 uur zal duren. In plaats daarvan zeggen ze dat als je een groep widgets uitvoert, de gemiddelde tijd tussen storingen binnen de groep 2500 uur is.
Nog een statistiek: de MTTR-berekening
Een van de uitdagingen van statistiek is om uw statistische modellen situaties uit de praktijk zo nauwkeurig mogelijk weer te geven. Dus uw betrouwbaarheidsberekeningen moeten mogelijk ook de MTTR bevatten, of de gemiddelde reparatietijd - of het nu gaat om het schatten van downtime binnen uw systemen of het begroten van personeelsuren om genoemde reparaties uit te voeren.
Om de MTTR te berekenen, deelt u de totale tijd besteed aan reparaties door het aantal uitgevoerde reparaties. Dus als tijdens uw magazijnwidgetest uw onderhoudsploeg 500 uren per uur heeft gewerkt en 10 reparaties heeft uitgevoerd, kunt u de MTTR extrapoleren:
500 persoonsuren ÷ 10 = 50 persoonsuren
Dus uw MTTR is 50 persoonsuren per reparatie. Dit betekent niet dat elke reparatie 50 uur zal duren - in feite kan er nogal wat verschil zijn tussen de daadwerkelijke reparatietijden. Nogmaals, dit is geen voorspelling dat elke reparatie, of zelfs de meeste reparaties, 50 persoonsuren zal duren. Het vertelt je alleen dat wanneer je een stapje terug doet en naar je widgetpopulatie als geheel kijkt, de populatie als geheel dat gemiddelde zal benaderen.